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GembaPowertrain

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  1. Social Trading - wikifolio.com Interessante Einblicke in das Anlageverhalten seiner wikifolio-Trader gewährt wikifolio.com mit seinem Analyse-/Monitoring Tool wikifolio.com Insights. Aktuell findet man 22.041 wikifolios, davon 8.089 investierbare. Investiertes Kapital (>1 €) liegt in insgesamt 3.830 wikifolios vor. Ich habe mal ein bisschen sortiert, gefiltert und geschätzt und komme dabei auf ein investiertes Kapital um die 300 Mio €. Die interaktive Asset Allocation visualisert bis zur Einzelwert-Ebene und lässt Rückschlüsse über das aktuelle Anlegerverhalten zu. Um in die 'tieferen' Ebenen zu gelangen muss man allerdings angemeldet sein. Asset Allocation
  2. Datenerfassung/-auswertung/-anpassung Fast ein bisschen 'untergegangen' zwischen den Jahren sind die beiden Ergänzungen/Aktualisierungen 622 Aktien neu bewertet: Deutschlands größte Gewinnprognose 2021 zum einen und 3-Säulen-Strategie: Der etwas andere Aktien-Analyser zum anderen. Man kann nur erahnen, welch akribische Arbeit dahinter sich verbirgt, bis am Ende alles fertig und fehlerfrei veranschaulicht werden kann. Sicherlich ein Kraftakt der besonderen Art, die neu erfassten Daten dann in die vorhandenen Datentools zu integrieren bzw. zu synchronisieren. Wer sich intensiver mit den rund 600 Aktien aus dem Coverage Universum von BGFL beschäftigen will, ist sicherlich gut beraten mit DataSelect Premium, einer Excel-basierten Datenbank, die in Verbindung mit dem DataSelect Premium Importer keine Wünsche offen lässt. Ich treffe keine Anlageentscheidung, ohne mich vorher über die hier auf BGFL zur Verfügung stehenden Datenools ausführlich zu informieren. Doch was wären die Zahlen-Daten-Fakten, wenn sie nicht interpretiert werden können? Hier schliesst sich der Kreis mit der Redaktionsarbeit von Gereon Kruse. Dafür herzlichen Dank an Gereon Kruse und seinem Entwicklerteam.
  3. Passt auch gut zum Thema Robo-Advisor. Auch hier hat BGFL etwas in seimem 'unermesslichen' Daten-Fundus unter >Digitale Vermögensverwalter und Robo-Advisors<
  4. meine wikifolio-Favoriten (1): ausgesuchte wikifolios mit Top-Renditen >10% p.a. zusammengefasst im Dachwikifolio Powertrain-Sustainable Auswahlkriterien wikifolios ohne Hebelprodukte investiertes Kapital >5.000.- Euro Ø-Performance pro Jahr seit Emission >20% Laufzeit seit Emission >3 Jahre (vorzugsweise) Performancegebühr 5% (vorzugsweise) Kennzahlen Performance seit Jahresbeginn: 19,4% Performance seit Emission: 10,5% Max Verlust (bisher): -8,2% Sharpe Ratio: 1,9 Trading seit Emission Bestand: 10 Positionen, jeweils ca. 10% gewichtet Zugänge (3): Market Risk Viewer, Cybersecurity Innovators, Rohstoffwerte Abgänge (3): Real Value, Schnäppchenjäger, Global Champions Die Auswahl der im Dachwikifolio *Powertrain-Sustainable* enthaltenen Einzelwerte, erweist sich zunehmend als renditestark, beträgt doch die durchschnittliche Jahresperformance seit Emission mind. 20% . Auch im laufenden Jahr 2019 liegt die Performance ytd zwischen 33% und 64%. Da die bisherigen Performancedaten natürlich keine Rückschlüsse über die zukünftige Entwicklung zulassen, werden die laufenden Daten permanent verfolgt und gegebenfalls durch Austausch und/oder Gewichtungsanpassungen korrigierend eingegriffen. Ziel des Dachwikifolios *Powertrain-Earnings* bleibt, eine jährliche Performance >10% und/oder besser als DAX zu erzielen.
  5. Update "meine Favoriten": ausgesuchte Einzelaktien für Value-Anleger (3-Säulen Strategie) Ganz gut geschlagen hat sich das nach der 3-Säulen Strategie ausgerichtete wikifolio *Powertrain-Quality*. Gemessen an der DAX-Performance ist im Vergleichszeitraum sogar ein leichtes Plus zu verzeichnen: 17,9% zu 19,1%. Die Performance der 10 Einzelwerte reicht von +34,0% (Nemetschek) bis -10,4% (Deutsche Wohnen). Eine Überprüfung, evtl. Anpassung des Portfolios erfolgt ca. 1/4-jährlich. Der Anlagehorizont ist in der Regel überwiegend langfristig ausgelegt. Jahresabschluss 2019 Kennzahlen Performance seit Jahresbeginn: 19,0% Performance seit Emission: 8,0% Max Verlust (bisher): -13,0% Sharpe Ratio: 1,4 Trading seit Emission: 5 Austauschaktionen | lfd. Gewichtungsanpassungen an ca. 10% Auswahlkriterien nach der 3-Säulen-Strategie Gesamtpunkte: min. 20 von max. 30 Dividenden-Score: min. 8 von 10 Gewinn-Score: min. 8 von 10 Kurs-Score: min. 7 von 10 BGFL-Rating: mindestens eine Halte-Empfehlung
  6. hallo painpoint, vielleicht kommst du hier weiter... Gruß
  7. Update <meine Favoriten: ausgesuchte Einzelaktien für Value-Anleger (3-Säulen Strategie-hier)> Änderungen seit Emission 03.05.19 08.10. >Fuchs Petrolub SE ersetzt VIB Vermögen 28.06. >Grenke ersetzt >Fuchs Petrolub 27.06. >Fielmann ersetzt >Sartorius St. 29.05. >Isra ersetzt >Sartorius Vz. Ein Austausch kann sich u.U. über mehrere Tage/Wochen hinziehen.
  8. Datenerfassung/-auswertung/-anpassung Für die meisten von uns ist es fast schon eine Selbstverständlichkeit, daß die auf BGFL aufgerufenen Tools alle Daten aktuell und richtig darstellt. Wenn man sich den > Bericht MTU Aero Engines neu im DAX: Wichtige Tool-Updates > aufmerksam durchliest wird man erst gewahr, welche Arbeit im Hintergrund abläuft, daß alles so funktioniert wie gehabt. Tolle Arbeit, die hier von Gereon Kruse und seinem Team geleistet wird. Vielen Dank!
  9. meine Favoriten (2): ausgesuchte Einzelaktien für Value-Anleger (3-Säulen Strategie-hier) Wie haben sich meine wikifolio-Favoriten -ausgesucht nach der hier vorgestellten 3-Säulen Strategie- entwickelt? Seit Erstellungsdatum am 15.02.19 liegt die Performance bei 9,6%. Zum Vergleich: DAX bzw. CDAX liegen im Vergleichszeitraum bei 7,9% bzw. 6,8%. Also ganz passabel. Alle Werte sind zu ca. 10% gewichtet und das Ganze verläuft in relativ ruhigem Fahrwasser. Bis heute wurden erst 3 Änderungen an der Zusammensetzung vorgenommen: 28.06. >Grenke ersetzt >Fuchs Petrolub 27.06. >Fielmann ersetzt >Sartorius St. 29.05. >Isra ersetzt >Sartorius Vz. Die Performance-Range reicht von +46% (Wirecard) bis -21,8% (Deutsche Wohnen). Eine Änderung der aktuellen Zusammensetzung ist nicht vorgesehen.
  10. Die Zahlen bzw. Performancedaten mögen ja vielleicht okay sein, aber bei der Marktkapitalisierung und geringem Streubesitz ist kein 'vernünftiger' Handel möglich. Die Spreads sind ja 'unterirdisch'.
  11. ...der Vollständigkeit halber wurde die Grafik noch um etoro ergänzt: Die Werte geben das Suchinteresse relativ zum höchsten Punkt im Diagramm für die ausgewählte Region im festgelegten Zeitraum an. Der Wert 100 steht für die höchste Beliebtheit dieses Suchbegriffs. Der Wert 50 bedeutet, dass der Begriff halb so beliebt ist und der Wert 0 bedeutet, dass für diesen Begriff nicht genügend Daten vorlagen.
  12. Vielen Dank an alle im Team von Gereon, die an diesem und auch an all den anderen Tools mitwirken. So wie mit dem o.g. Heatmap-Panel sehen wir 'user' ja nur die Spitze des Eisbergs. Wahnsinn was sich dahinter für ein gigantisches Zahlenmonster verbirgt. Freue mich schon auf die erweiterten Funktionen im Shortseller-Tool 😊.
  13. @RatherShort, danke für deinen Beitrag. Muss zugeben, daß ich von etoro bislang noch nichts gehört habe...bin aber gleich bei boerse.ARD fündig geworden. Social Trading: Der Markt sortiert sich (heute 16.09.19) - auszugsweise
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